/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F43%2F4aabce8e8ca2670f2e8c7debf41e50bd.jpg)
GeoStorm — стартап с украинскими корнями, работающий над точными прогнозами погоды
Компания Geo.
Storm Technology с офисами в Израиле и Украине работает над технологией точного прогнозирования погоды.
Недавно команда стартапа попала в акселератор Mass.
Challenge в Бостоне и работает над привлечением инвестиций.
Редактор AIN.
UA рассказывает о проекте.
Что делает Geo.
Компания Geo.
Storm Technology основана в 2020 году.
Она отделилась от израильского разработчика IoT-решений Carpe Diem Solutions с украинскими и израильскими основателями.
Основатели компании — Олег Дрыжак, Геннадий Жуга и Андрей Семеняка (последние два кофаундера — старшие научные сотрудники и специалисты в радиоэлектронике университета ХНУРЭ).
У нее есть офисы в Тель-Авиве и R&D в Харькове, в команде работает 13 человек.
Основатели проекта.
Над чем работают?.
Компания работает в сфере прогноза и контроля климата.
Она разрабатывает технологию, которая позволяет распознавать экстремальные погодные явления в реальном времени.
По словам разработчиков, делает это с высокой точностью: считывание скорости движения метеообразования +-0,1м/с, время определения ключевых параметров в пределах одной минуты.
Как рассказывают в компании, только в 2019 году изменение климата стало причиной 409 стихийных бедствий в мире, нанесших ущерб в $232 миллиарда.
Многие крупные хайтек-компании заинтересованы в разработках этой сферы.
Как редакции AIN.
UA рассказал Олег Дрыжак, компания разрабатывает и продает модуль DSP (digital signal processing), с установленными алгоритмами ALFA.
Такие модули устаналиваются в радары, которыми измеряют погоду метеостанции, морские суда, авиационные службы и т.
Такие алгоритмы обеспечивают:.
отсеивание шумов, которые мешают точно считывать осадки и скорость ветра (к примеру, помехи от вышек 5G и LTE);.
быструю обработку данных радаров;.
определение точной области метеоявления: к примеру, фермер на основании таких данных поймет, какому из его полей грозит град, а какому — нет.
«Прогнозирование погоды делается сложными вычислительными моделями и суперкомпьютерами, куда передаются данные с радаров и обрабатываются до 6 часов.
Мы же делаем это буквально сразу на материнской плате, делая модернизацию радара заказчикам», — объясняет сооснователь.
Данные с этих радаров обрабатываются системами искусственного интеллекта, над которыми также работает команда стартапа.
На чем планируют зарабатывать?.
По словам сооснователя проекта, первый заработок компании — продажа DSP-модулей с алгоритмами, которые интегрируются в софт заказчика и его суперкомпьютеры (если есть).
Команда подалась на участие в акселераторе Mass.
Challenge, учитывая результаты его выпускников: 89% еще активны либо сделали экзит, свыше $6 млрд привлеченных инвестиций, $3 млрд выручки.
«Цели, которые мы ставим на период программы: проверка ценностного предложения и бизнес-модели, развитие продаж и партнерств, привлечение экспертов в команду», — рассказывает сооснователь.
Сейчас стартап ведет пилотные испытания своей технологии с метеостанциями в Израиле и Европе и погодной платформой Clima.
Cell, а также — переговоры с производителями радаров.
Как украинцы делают machine learning системы GIPHY (которую купила Facebook).
Как мы запустили финтех-продукт на рынке Вьетнама.

