Украинский ученый разработал датасет для прогнозирования распространения коронавируса

Винницкий ученый Виталий Мокин разработал модель (датасет) для долгосрочного прогнозирования распространения коронавируса на основе данных о случаях заболевания, подтвержденных ПЦР-тестами.

Об этом заведующий кафедрой системного анализа и информационных технологий, доктор технических наук, профессор, научный руководитель научно-исследовательской лаборатории экологических исследований и экологического мониторинга Винницкого национального технического университета Виталий Мокин рассказал в интервью корреспонденту Укринформа.

«Я долгое время занимаюсь так называемым направлением Data Science. Это то, что сейчас еще часто называют «искусственный интеллект», хотя это несколько разные понятия. Я сосредоточился на увеличении рейтинга в овладении искусственного интеллекта на Python (язык программирования - ред.) в системе Kaggle - это платформа Google для обработки данных в различных сферах. В апреле стартовал челлендж для датасайнтистов. Это была система конкурсов по моделированию распространения коронавируса. Я также присоединился. Летом серьезно занялся этим вопросом и построил собственную модель на основе технологии Фейсбука для моделирования временных рядов - так называемая модель Prophet (с английского - «Пророк»). Я кое-что там усовершенствовал, и моя модель, мой датасет, моя технология аналогов не имела. Сейчас я уже разработал новую модель, которая моделирует весь ряд данных, в частности, в основных 70 странах мира. Она дает довольно неплохие результаты прогнозирования. Она сложнее, я ее сейчас совершенствую и готовлю обновления. По ней мы уже будем «проигрывать» сценарии - между оптимистичным и пессимистичным, чтобы прогнозирования можно было сделать более долгосрочным », - сказал Мокин.

По его словам, действующая сейчас модель обрабатывает данные из 70 стран и позволяет делать недельные и двухнедельные прогнозы распространения эпидемии коронавируса. Их включают в еженедельный отчет межведомственной рабочей группы при Национальной академии наук Украины (НАНУ) по прогнозированию распространения коронавируса, созданного для потребностей СНБО и Кабмина.

«Академия наук использует так называемую компартментную модель. По сути, это - балансовая динамическая модель, которая берет за основу различные составляющие, характеризующие природу явления, и описывает, как они между собой взаимодействуют. Я использую статистическую модель - модель временного ряда. Работаю со своим аспирантом Арсеном Лосенко. Мы даем общий график по стране. Берем один показатель, ряд его цифр в год и прогнозируем следующие значения », - сказал ученый.

Он пояснил, что работает с официальными данными о случаях коронавируса, подтвержденных ПЦР-тестированием. На их основе модель, которая нивелирует «аномалии» официальной статистики, делает прогноз количества новых больных.

Модель Мокина по прогнозированию распространения коронавируса работает с показателями, начиная с момента резкого увеличения заболеваемости - с 6 июля. Сейчас она обеспечивает точность прогнозов с погрешностью 2-7,5%.

Как сообщал Укринформ, в Украине за минувшие сутки, 4 января, зарегистрировали 5334 новых случая заболевания COVID-19. За все время пандемии в стране заболели COVID-19 1 083 585 человек, выписаны 747 408 человек; 19 129 человек умерли.