Американский исследователь из Стэнфордского университета Майкл Косински разработал нейросеть, которая по чертам лица людей может угадать их политические предпочтения. Общая точность результатов угадываний сети составила 68%. Результаты исследования опубликованы в издании Nature Scientific Reports.
По мнению ученого, этого достаточно, чтобы в будущем задуматься о праве на приватность каждого человека. Для того чтобы определить, действительно ли политические предпочтения человека можно охарактеризовать, только взглянув на него, исследователь использовал фото 1085795 жителей США, Канады и Великобритании. Фото выбирали из тех, что были в свободном доступе в интернете: в фейсбуке и на сайтах знакомств, где пользователи обычно указывают свои политические предпочтения.
Нейросеть выбирала, на кого больше похож человек ㅡ на консерватора или либерала. В самой выборке из 862 770 пользователей сайтов для знакомств в США точность классификации человека составляла 72%. В то же время среди пользователей сайтов для знакомств в Великобритании и Канаде нейросеть смогла отгадать политическую ориентацию человека в 70% и 71% случаев.
К тому же нейросеть могла правильно угадывать и через демографическую выборку. Так, например, большинство пожилых белых мужчин в США являются консерваторами. Поэтому ученый решил проверить дополнительные свойства нейросети и проанализировал людей одного возраста, пола и этнической принадлежности.Точность результатов немного упала, однако в большинстве случаев они были правильными.
Главной целью исследования Косински было проверить, как много информации о человеке могут собирать камеры с автоматическим распознаванием лиц, кроме очевидных: пола, этнической принадлежности и возраста. Ученый сделал вывод, что искусственный интеллект и камеры с автоматическим распознаванием лиц могут представлять угрозу для конфиденциальности данных о человеке. Очевидно, что в будущем технологии распознавания лиц будут совершенствоваться и собирать все больше информации о человеке.