За минуту: ИИ превзошел традиционные методы прогнозирования погоды

Искусственный интеллект от Google DeepMind впервые превзошел традиционные методы в прогнозировании погоды по всему миру на срок до 10 дней. Это достижение предполагает, что будущие прогнозы погоды могут стать гораздо более точными.

Искусственный интеллект Google предсказывает погоду по всему миру

Обширная оценка показала, что GraphCast оказался более точным, чем ведущая в мире традиционная система прогнозов на три-десять дней вперед, которой управляет Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП). ИИ превзошел его по 90% процентам из 1 380 использованных показателей, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на разных уровнях атмосферы.

GraphCast использует архитектуру машинного обучения, называемую графовой нейронной сетью, которая извлекла уроки из более чем 40-летних данных ЕЦСПП о том, как погодные системы развиваются и перемещаются по земному шару.

Исходными данными для его прогнозов являются состояния атмосферы во всем мире в настоящее время и шестью часами ранее, собранные ЕЦСПП на основе глобальных метеорологических наблюдений. GraphCast создает прогноз на 10 дней за минуту на одном облачном компьютере Google TPU v4.

В качестве примера успешного прогноза ученые DeepMind упомянули ураган Ли в Северной Атлантике в сентябре.

— GraphCast смог правильно предсказать, что Ли выйдет на берег в Новой Шотландии за девять дней до того, как это произошло, по сравнению с шестью днями для традиционных подходов. Это дало людям еще три дня, чтобы подготовиться к его прибытию, — сказал ведущий автор научной статьи Реми Лам.

Однако искусственный интеллект, как и традиционные физические модели, не увидел внезапное взрывное усиление урагана Отис у тихоокеанского побережья Мексики, который 25 октября опустошил Акапулько без особого предупреждения.