З метою боротьби з важкими захворюваннями ця система інтегрує всі медичні дані про життя людини, щоб якомога точніше вгадати, що може призвести до її смерті.
Про це передає Укрінформ із посиланням на дослідження, опубліковане в науковому журналі Nature.
«Наша робота дозволяє відкривати механізми, які потенційно можуть впливати на життя людей, а також можливості для персоналізованого втручання, де це доречно», - пояснюється у статті.
Для розробки штучного інтелекту під назвою Life2vec було використано модель ChatGPT. Науковці інтегрували в свою модель медичні та соціальні дані шести мільйонів данців, такі як візити до лікаря, історія хвороби та соціальне становище, за період з 2008 по 2020 рік.
Після розробки бази даних данські дослідники вивчили її на групі людей, які померли у віці від 35 до 65 років, половина з яких померла між 2016 і 2020 роками. Метою штучного інтелекту було визначити причину їхньої смерті на основі їхнього життя.
Цей штучний інтелект не має на меті передбачати долю, насамперед він покликаний запобігти серйозним захворюванням і причинам передчасної смерті, або, принаймні, тим, яких можна було б уникнути. Він також забезпечить краще розуміння ризиків та умов, які обривають життя людини.
Згідно зі звітом, результати дослідження виявилися на 11% кращими, ніж моделі, які традиційно використовуються страховиками для прогнозування смерті людини.
Як повідомлялось, у Євросоюзі досягли згоди щодо закону про штучний інтелект. Члени Європейського парламенту, представники країн-членів ЄС та експерти Єврокомісії уклали політичну угоду щодо закону про штучний інтелект та дійшли згоди у питаннях прогнозованого застосування, розпізнавання облич та використання ШІ правоохоронними органами.