/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F9%2Fe6cc7af7f7dfe818d55a619f77ba5209.jpg)
Казино и каннабис: нардеп объяснил, как мы разрушаем свою боеспособность и армию
Об этом он рассказал в авторской программе Геннадия Кирии «Внимание: Кирия» для канала my.ua.
«Они должны быть запрещены. Это однозначно. Я считаю, что игорный бизнес – это ящик Пандоры, который мы открыли еще и в условиях войны. Вернее, не мы. «Батьківщина» категорически была против открытия игорного бизнеса. То, что сделали, на мой взгляд, самая большая ошибка, сознательно совершенная теми, кто думал заработать на игорном бизнесе», - подчеркивает Сергей Соболев.
Кроме этого, добавляет он, есть еще одна проблема – это медицинский каннабис, который, как говорят, помогает бороться с болью. Как рассказывает депутат, он видел исследования американцев, что каннабиноиды и каннабис не помогают при хронических болях. Попутно гость программы вспоминает фильм «Американский гангстер» на реальных событиях, показывающий последствия возникновения потоков наркотиков.
Поэтому, утверждает депутат, открытие игорного бизнеса и разрешение медицинского каннабиса – это два самых крупных преступных действия, которые приведут к худшим последствиям.
«Я считаю, что это самый страшный удар по нашей армии, по нашей боеспособности. Когда сегодня, как вороны, кружат вокруг наших бойцов и предлагают им разнообразные услуги, будь то в игорном бизнесе в виде интернет-казино или в виде наркоты», - заключает Сергей Соболев.
Также Знай.ua писал о том, что Мусиенко рассказал, почему важно продолжать бить по НПЗ рф, несмотря на позицию США.

