Apple отказалась от графических процессоров Nvidia в пользу TPU Google для обучения своих ИИ

Недавно компания Apple анонсировала набор функций Apple Intelligence на базе искусственного интеллекта для своих устройств i.

Pad, Mac и старших i.

Phone 15.

Теперь представлена документация относительно Apple Intelligence, из которой стало ясно, что при обучении своих моделей ИИ компания внезапно отказалась от передовых ускорителей вычислений Nvidia H100 и серверов на их основе.

AFM-server является крупнейшей языковой моделью LLM Apple, обученной на 8192 чипах TPUv4 в конфигурации 8×1024 чипов.

Предварительное обучение представляло трехэтапный процесс с обработкой в общей сложности более семи триллионов токенов.

Данные для обучения получены от веб-сканера Applebot, также использовались различные лицензированные «высококачественные» наборы данных.

Упоминается использование тщательно отобранного кода, математических вычислений и общедоступных наборов данных.

Согласно внутренним тестам Apple их модели показывают отличные результаты.

Поэтому компания надеется занять серьезные позиции в гонке ИИ несмотря на то, что последней выходит на этот рынок.

Tom's Hardware.