/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F137%2F905250282126968d5ccb3224fcfd9d2e.jpg)
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг о будущем игр: «Мы больше не можем делать графику без ИИ»
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F137%2F4253309d019333b7ebf102f2a378a627.png)
В последнее время в играх утвердились технологии масштабирования FSR от AMD и DLSS от NVIDIA. Дженсен Хуанг говорит, что больше не представляет графику без искусственного интеллекта.
Во время выступления на технологической конференции Goldman Sachs Communacopia + в Сан-Франциско на этой неделе Хуанг говорил о преимуществах искусственного интеллекта в различных отраслях. Когда его спросили, какой из этих случаев использования его больше всего восхищает, глава NVIDIA ответил:
«В нашей компании мы используем это для компьютерной графики. Мы больше не можем создавать компьютерную графику без искусственного интеллекта. Мы вычисляем один пиксель, а выводим остальные 32. Я имею в виду, что это невероятно. …Мы «галлюцинируем», если хотите, эти другие 32, и это кажется стабильным, фотореалистичным, качество изображения невероятное, производительность невероятная».
Хотя технически, конечно, можно создавать графику в играх без ИИ, Дженсен Хуанг, вероятно, имеет в виду постоянно растущие требования к аппаратному обеспечению. Следовательно, необходимость в технологиях масштабирования растет.
«Вычисление одного пикселя требует много энергии. Вывод других 32 пикселей требует очень мало энергии, и вы можете сделать это невероятно быстро. Поэтому один из выводов заключается в [необходимости] обучения и использования моделей», — говорит Хуанг.
Уменьшение нагрузки на графический процессор путем создания дополнительных кадров с помощью искусственного интеллекта, как это делает DLSS Frame Generation, также изменило игры с момента появления технологии. FSR, конкурентное решение AMD, все еще является подходом к масштабированию на основе вычислений. Однако есть предположение, что архитектура RDNA4 может получить аппаратный метод на основе ИИ, чтобы конкурировать с решениями NVIDIA и Intel.
Глядя на более широкую картину, искусственный интеллект, конечно, имеет больше практических преимуществ, чем просто улучшение вида игр и ускорение работы:
«Если бы не искусственный интеллект, работа, которую мы делаем в области робототехники, цифровой биологии… почти каждая технологическая биокомпания, которую я встречаю сегодня, построена на основе NVIDIA. Генерация малых молекул, виртуальный скрининг. Я имею в виду, что вся эта сфера будет заново переосмыслена с компьютерным открытием лекарств благодаря искусственному интеллекту. Итак, там идет невероятная работа», — продолжил Дженсен Хуанг.
Хотя в некоторых сферах применение искусственного интеллекта вызывает нарекания: «галлюцинирование», ложные результаты поиска и т.д., в других технологиях он работает. И сейчас уже трудно представить игры без технологий масштабирования.
Источник: PC Gamer
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Fadmin%2Fafdcbeaf-f33b-4cc7-ba09-607beea3da83.png)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F53%2F335f1494da6cb258ff370172ca425fd4.jpg)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F9%2F4c37c84cecda07ac64315f8883291549.jpg)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F88%2F21886b1f1017dab57c490b0eb1fe6640.jpg)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F53%2F681485a5822294df6c032a60d9c4a7e5.png)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F46%2F6a32e633689b4b486442610219edf327.jpg)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F53%2Fea03558415b76e27a481261161c43ac4.jpg)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F53%2Ff3d84addc1836b5ed7ff15feef41f620.png)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F53%2Fc5c2e5154c60ca1c6ad1f54dbf8cad6f.png)
/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F30%2F28bc5f0a4d7b26c74db4b694c2543eb7)