Наконец-то научно доказано то, что металлисты знали всегда.
Компания Prodigy Education проанализировала тексты песен популярных исполнителей современности и прошлых десятилетий, чтобы выявить закономерности в эмоциях и лексической сложности. Лексическое разнообразие — то есть количество уникальных слов, которые употребляет музыкант в своих песнях — помогло определить, какие исполнители и жанры имеют самый богатый словарный запас.
По результатам анализа, группа Black Sabbath признана самыми умными музыкантами по показателю лексического разнообразия их текстов — 52%. Среди музыкальных жанров первое место по этому критерию занимает металл (41%), за ним следуют рок и кантри (по 37%).
В рамках жанра металл после Black Sabbath самыми интеллектуальными исполнителями стали Slayer и Megadeth. Если рассматривать музыку по десятилетиям, самый высокий уровень лексического разнообразия имели песни 1970-х годов (38%), а самый низкий — 1990-х (29%).
Marvin Gaye стал самым позитивным исполнителем по эмоциональной окраске текстов песен. Поп-музыка в целом также отличается оптимистичным и жизнеутверждающим тоном. В то же время металл оказался самым негативным жанром, а Slayer — самым мрачным исполнителем как в рамках металла, так и среди всех исследованных музыкантов.
Опрос показал, что более 3 из 5 людей, которые слушают музыку во время работы, отмечают повышение продуктивности, а 70% говорят об усилении концентрации внимания. Среди любимых жанров для рабочего процесса — Lo-Fi/Chillhop (92%) и эмбиент (91%). Любители джаза и классической музыки чаще других получали повышение на работе (39%), а сторонники регги и фолка были лидерами по количеству прибавок к зарплате (66% и 63% соответственно).
Родители сообщили, что дети, которые слушают музыку во время учебы, тратят на занятия в среднем 9 часов в неделю, и более половины из них (57%) имеют отличные оценки. Поп-музыка самая популярная среди юных меломанов (47%), однако родители считают классику, джаз и эмбиент лучшими для концентрации внимания.
Методология исследования
Исследователи проанализировали по 10 песен каждого исполнителя из чартов Billboard и популярных артистов разных десятилетий. Для анализа эмоциональной окраски текстов использовали инструмент NLTK’s VADER, а для подсчета частоты слов — Open AI API. В опросе о влиянии музыки на производительность труда и обучение приняли участие 1000 американцев.