Никто не обучал: в поведении ИИ выявили неожиданную черту, присущую людям

Целью ученых было выяснить, могут ли LLM определять вещи на основе функции, эмоций, окружающей среды и т. д. Результаты исследования позволяют предположить, что ИИ способен отражать ключевые аспекты мышления людей без явного обучения этому, пишет газета South China Morning Post (SCMP).

"Понимание того, как люди концептуализируют и классифицируют природные объекты, дает критически важное представление о восприятии и познании", — говорится в научной статье.

В ходе исследования ученые давали ИИ "нестандартные" задания, используя либо текст (для ChatGPT-3.5), либо изображения (для Gemini Pro Vision). Для этого они собрали 4,7 миллиона ответов на 1 854 естественных объекта (собаки, стулья, яблоки и автомобили).

Они обнаружили, что LLM создали шестьдесят шесть параметров, чтобы упорядочить объекты так же, как это делают люди. Эти параметры выходят за рамки базовых категорий (таких как «еда») и охватывают сложные характеристики, такие как текстура, эмоциональная значимость и пригодность для детей.

Важно Угрожал раскрыть измену: ИИ шантажировал инженера, который собирался его удалить

Исследователи также выявили, что "мышление" мультимодальных моделей (сочетающие текст и изображение) еще больше напоминает человеческое мышление, поскольку ИИ обрабатывает визуальные и семантические характеристики одновременно.

Кроме того, команда обнаружила, что данные сканирования мозга (нейровизуализации) показали совпадение между тем, как ИИ и человеческий мозг реагируют на объекты.

Также сообщалось, что ученые выявили сходство чат-ботов на основе искусственного интеллекта с людьми, страдающими афазией.