Искусственный интеллект предсказывает риск потери зрения с 90% точностью

Искусственный интеллект продемонстрировал способность прогнозировать риск потери зрения у пациентов с кератоконусом — нарушением, которое чаще всего развивается в подростковом возрасте. Это состояние можно контролировать с помощью специальных линз, но, в случае ухудшения, необходима трансплантация роговицы, сообщает ScienceDaily. Исследование провели специалисты Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust в Лондоне совместно с Университетским колледжем Лондона (UCL).

Кератоконус — это состояние, при котором роговица выпячивается наружу, вызывая серьезные нарушения зрения. Он поражает приблизительно одного человека из 350. У части пациентов течение можно контролировать с помощью контактных линз, однако в сложных случаях и без надлежащего лечения нужна трансплантация.

Единственным эффективным методом остановить прогрессирование является процедура "кросс-линкинга" — укрепление роговицы ультрафиолетом и каплями рибофлавина. Однако до сих пор врачи не имели инструментов, чтобы заранее определять, кому именно необходимо срочное вмешательство, а кому — только мониторинг.

В исследовании использовали 36 673 ОКТ-изображения (оптическая когерентная томография) глаз 6684 пациентов. Алгоритм искусственного интеллекта проанализировал данные первого визита и смог предсказать, ухудшится ли состояние пациента или останется стабильным. Система разделила участников на две группы: две трети пациентов попали в группу низкого риска, которые могли оставаться под наблюдением, а треть — в группу высокого риска, которая нуждалась в немедленном лечении. Когда к анализу добавили информацию со второго визита, точность прогноза выросла до 90%.

По словам руководителя исследования, доктора Шафи Балала, результаты доказывают, что технология способна значительно оптимизировать лечение. Пациенты с высоким риском смогут получить профилактическое лечение до развития осложнений, а пациенты со стабильным состоянием избегут ненужных процедур и частых осмотров. Это позволит также эффективнее использовать ресурсы здравоохранения.

Независимый эксперт, доктор Хосе Луис Гуэль из Института глазной микрохирургии в Барселоне, подчеркнул, что новый подход может предотвратить потерю зрения у молодых пациентов трудоспособного возраста. Он отметил, что определение момента, когда следует начать лечение, всегда было сложной задачей, а технологии искусственного интеллекта могут изменить ситуацию.

Сейчас алгоритм будет проходить дополнительные испытания безопасности перед внедрением в клиническую практику. Исследователи также работают над более мощной версией, обученной на миллионах сканирований, которую можно будет применять для диагностики других болезней глаз, включая наследственные патологии и инфекции.

Недавно сообщалось, что искусственный интеллект продемонстрировал способность выявлять ранние признаки рака горла, анализируя короткие голосовые записи пациентов. Исследование показало, что ИИ может различать здоровые голоса от тех, что имеют поражения голосовых связок.