Spotify працює над функцією «SongDNA», що демонструє людей які стоять за улюбленою музикою

Spotify помітили під час розробки функції «SongDNA», яка дозволить користувачам знаходити музику через титри — авторів, співавторів, вокалістів, звукорежисерів, авторів текстів, продюсерів, композиторів та інших, хто працював над певним треком або альбомом.

Цю функцію виявила в коді застосунку Джейн Манчун Вонг, яка змогла створити скріншоти того, як SongDNA виглядатиме в застосунку. На основі її висновків SongDNA мала б запропонувати візуальний досвід, де можна було б по суті переміщатися між титрами, бачити, як люди пов'язані один з одним, та досліджувати їхні різні роботи.

Наприклад, Вонг показав, як одна виконавиця, Рей Амі з акторського складу «KPop Demon Hunters», озвучила інші треки, окрім тих, що були з фільму.

Якщо Spotify опублікує цю функцію для публіки, це може кинути виклик інтерактивним титрам стрімінгового сервісу TIDAL , який також дозволяє досліджувати музику через авторів улюблених пісень. Це доповнення може бути корисним для професіоналів музичної індустрії, які шукають партнерів, а також для всіх, хто хоче дізнатися більше про людей, які працюють за лаштунками створення музики.

Невдовзі після публікації скріншотів у соціальних мережах Вонг заявив , що додаток Spotify було оновлено, щоб видалити згадки про функцію SongDNA. На запитання щодо коментарів Spotify відмовився поділитися подальшими подробицями, але й не спростував інформацію.

Після публікації Вонга, інший спеціаліст з реверс-інжинірингу та технолог, Кріс Мессіна, зміг підтвердити існування SongDNA, знайшовши посилання на цю функцію в коді програми. За словами Мессіни, рядки коду свідчать про те, що цю функцію можна використовувати для розкриття мережі авторів пісень, що дозволить користувачам більше дізнатися про їхню роботу.

Хоча дехто вдаватися в питання, чи стане SongDNA відповіддю Spotify на проєкт «Музичний геном» від Pandora, видається, що це не зовсім так. Проект «Геном» використовує сотні різних деталей або «рис», що відповідають певній характеристиці музики, для класифікації треків та визначення їхнього зв’язку.