Ізраїльські розробники Axon Vision представили бойову систему на базі штучного інтелекту
Ізраїльські розробники Axon Vision представили бойову систему на базі штучного інтелекту

Ізраїльські розробники Axon Vision представили бойову систему на базі штучного інтелекту

Ізраїльська компанія Axon Vision та американський оборонний підрозділ Leonardo DRS підписали угоду про стратегічне партнерство для спільної розробки бойових систем із використанням штучного інтелекту. Мета співпраці — створення рішень нового покоління у сферах ситуаційної обізнаності, протидії безпілотним апаратам (C-UAS), а також підвищення живучості та вогневої ефективності бойових платформ.

Згідно з домовленістю, сторони поєднають досвід Leonardo DRS у сфері сенсорних систем і бойової електроніки з технологіями комп’ютерного зору Axon Vision, що базуються на штучному інтелекті. Це дозволить створювати масштабовані рішення для наземних платформ — як пілотованих, так і автономних.

Співпраця передбачає інтеграцію радарів, електрооптичних і інфрачервоних сенсорів, а також високопродуктивних обчислювальних процесорів, готових до роботи з алгоритмами ШІ. За словами Аарона Генкінса, старшого віцепрезидента Leonardo DRS Land Systems, партнерство з Axon Vision «є важливим кроком уперед у підвищенні ефективності наземних бойових платформ, як з екіпажем, так і без нього».

Президент і технічний директор Axon Vision Ідо Розенберг зазначив, що ця угода відкриває компанії шлях до американського оборонного ринку: «Ми об'єднуємо найкращі сенсорні системи й інтеграційні рішення з нашими технологіями штучного інтелекту, щоб підвищити бойову стійкість і домінування на полі бою».

Під час виставки AUSA 2025 компанії вже продемонстрували свої спільні розробки: безпілотні наземні платформи з модульними бойовими пакетами Leonardo DRS, інтегрованими з системами штучного інтелекту Axon Vision. Система показала можливість автоматичного виявлення повітряних загроз, відстеження цілей у реальному часі та дистанційного керування вогнем, що є ключовими елементами сучасних бойових операцій.

Источник материала
loader
loader