Siri стане потужнішою завдяки співпраці Apple з Google і Nvidia

У новому звіті The Information розкриваються деталі того, як може працювати оновлена Siri з інтеграцією моделей Gemini. За даними джерел, Apple планує виконувати частину запитів користувачів не на власній інфраструктурі, а через Google Cloud, використовуючи ліцензовану версію моделей Gemini.

Йдеться про те, що деякі запити Siri оброблятимуться в хмарі Google, де працюватимуть AI-моделі на базі інфраструктури Nvidia. Зокрема, Apple нібито планує використовувати сервери з GPU Nvidia Blackwell B200 — одними з найновіших чипів для задач штучного інтелекту.

Blackwell B200 створені для масштабного навчання та обробки великих моделей із трильйонами параметрів. Вони забезпечують значно вищу продуктивність і ефективність порівняно з попередньою архітектурою Hopper, особливо у задачах генеративного ШІ та інференсу.

Ключовим елементом такого підходу стане технологія конфіденційних обчислень Nvidia. Вона дозволяє шифрувати дані навіть під час їхньої обробки на GPU, забезпечуючи захист інформації користувачів у хмарному середовищі. За словами Nvidia, це дає змогу безпечно запускати чутливі AI-навантаження без втрати продуктивності.

Водночас такий підхід частково відрізняється від традиційної стратегії Apple, яка передбачає максимальний контроль над апаратним і програмним стеком. Компанія вже використовує власну систему Private Cloud Compute, і поки не до кінця зрозуміло, як вона поєднуватиметься з новою інфраструктурою для Siri.

Якщо ці дані підтвердяться, майбутня Siri стане гібридною системою, де Apple поєднує власні технології з хмарними рішеннями Google і апаратною платформою Nvidia для обробки складних запитів штучного інтелекту.

Думка редакції

Звіт The Information про можливу інтеграцію Siri з моделями Gemini через Google Cloud показує, що Apple дедалі більше готова до гібридної стратегії, де частина запитів Siri обробляється поза власною екосистемою. Це прагматичний крок для підвищення якості ШІ, але водночас і ризик посилення залежності від Google та Nvidia.

Попри очевидні переваги продуктивності та масштабування, така модель піднімає питання контролю над даними та довірою користувачів, що традиційно було ключовою перевагою Apple. У довгостроковій перспективі успіх цього підходу залежатиме від того, чи зможе компанія поєднати зовнішні AI-ресурси з власними принципами приватності та цілісності користувацького досвіду.