Meta запускає модель штучного інтелекту відкритої ваги, що працює на Mac
Meta запускає модель штучного інтелекту відкритої ваги, що працює на Mac

Meta запускає модель штучного інтелекту відкритої ваги, що працює на Mac

Компанія Meta випустила у Сполучених Штатах, за її словами, «найпотужнішу» модель відкритого типу. Модель під назвою Muse Spark Open також вирізняється тим, що була розроблена для роботи з комп’ютерами Mac.

Згідно з результатами оцінювання, опублікованими Meta, нова модель, яка використовує 816 мільярдів параметрів та вікно контексту в 1 мільйон токенів, пропонує кращу продуктивність, ніж інші популярні моделі з відкритою вагою.

Muse Spark Open є власно мультимодальним і створеним для складних завдань кодування та агентської праці. Він також розроблений для локальної роботи на комп'ютерах Apple. Однак, для локального запуску моделі все одно знадобиться багато потужності, щонайменше 1 терабайт оперативної пам'яті, згідно з Engadget . Модель найкраще працюватиме на Mac Studio, оснащеному чіпом M5 Ultra.

Тим не менш, якщо у вас є достатньо пам'яті, Muse Spark Open може виявитися значною робочою конячкою для кодування та інших завдань на робочому столі. Meta стверджує, що поєднала модель з Muse Code, своїм терміналом кодування на базі штучного інтелекту, та розгорнула її в різних агентних робочих процесах, включаючи виправлення коду для клієнта Mastodon, які включали «виправлення помилок, нові функції [та] повну збірку».

Компанія стверджує, що також використовувала його для роботи DaVinci Resolve, високоякісного програмного забезпечення для редагування відео, що показало, що модель здатна переглядати та обрізати відзнятий матеріал.

Моделі з відкритою вагою надають низку особливих галузевих переваг, яких немає в закритих та власницьких моделях. Моделі з відкритою вагою можуть бути значно економічно ефективнішими, а також пропонувати прозорість та гнучкість, яких не дозволяють моделі із закритим вихідним кодом.

Meta робить нову модель доступною вже зараз через низку різних платформ API.

Источник материала
loader
loader