Справился с неоднозначной задачей: квантовый компьютер "побил" всех конкурентов
Справился с неоднозначной задачей: квантовый компьютер "побил" всех конкурентов

Справился с неоднозначной задачей: квантовый компьютер "побил" всех конкурентов

Квантовый компьютер превосходит суперкомпьютеры в задачах приближенной оптимизации. К такому выводу пришли исследователи Университета Южной Калифорнии.

Об этом сообщает interestingengineering.com.

В частности, исследование продемонстрировало первое преимущество квантового масштабирования для приближенного решения задач оптимизации с использованием квантового отжига. Квантовый отжиг — это особый тип квантовых вычислений, который может использовать принципы квантовой физики для поиска высококачественных решений сложных задач оптимизации.

Учёные решили не требовать от эксперимента точных оптимальных решений, а сосредоточиться на поиске решений в пределах определенного процента (≥1%) от оптимального значения. По их словам, многие реальные задачи не требуют точных решений, что и делает этот подход применимым на практике.

Исследователи использовали процессор квантового отжига D-Wave Advantage для демонстрации алгоритмического преимущества квантового масштабирования. Процессор представляет собой специализированное квантовое вычислительное устройство, установленное в Институте информационных наук Университета Южной Калифорнии. Как и во всех современных квантовых компьютерах, шум играет важную роль в снижении квантового преимущества при квантовом отжиге.

Команда реализовала коррекцию квантового отжига (QAC) на процессоре D-Wave, чтобы преодолеть эту проблему. Он создал более 1300 логических кубитов со скорректированными ошибками. Эта коррекция ошибок стала ключом к достижению преимущества по сравнению с параллельным закаливанием с изоэнергетическими перемещениями кластеров (PT-ICM), которое считается наиболее эффективным современным классическим алгоритмом для сопоставимых задач.

Исследование, опубликованное в Physics Review Letters, представило доказательства преимущества масштабирования квантового отжига в приближенной оптимизации.

Теперь специалисты хотят расширить свои выводы на более многомерные задачи и изучить приложения в реальной оптимизации. По их словам, эксперимент открывает новые возможности для квантовых алгоритмов в задачах оптимизации, где достаточно почти оптимальных решений.

Также стало известно, что квантовый компьютер Advantage2 за 20 минут выполнил работу, на которую обычным компьютерам потребовался бы миллион лет.

Теги по теме
исследование
Источник материала
loader