Alibaba запропонує фізичні інструменти розробки штучного інтелекту від Nvidia на своїй платформі штучного інтелекту
Alibaba запропонує фізичні інструменти розробки штучного інтелекту від Nvidia на своїй платформі штучного інтелекту

Alibaba запропонує фізичні інструменти розробки штучного інтелекту від Nvidia на своїй платформі штучного інтелекту

Nvidia активно укладає угоди: через кілька днів після зобов'язання придбати частку в Intel на суму 5 мільярдів доларів та інвестувати в OpenAI в розмірі 100 мільярдів доларів , виробник графічних процесорів уклав партнерство з китайською Alibaba.

У середу Alibaba заявила , що інтегрує інструменти розробки штучного інтелекту Nvidia для робототехніки, безпілотних автомобілів та підключених просторів у свою хмарну платформу для штучного інтелекту. Китайський гігант електронної комерції пропонуватиме програмний стек Nvidia для фізичного штучного інтелекту, який може створювати 3D-репліки реальних середовищ для створення синтетичних даних, за допомогою яких моделі штучного інтелекту можна буде навчати для робототехніки, безпілотних автомобілів або розумних просторів, таких як заводи та склади.

Фінансові умови угоди не розголошуються, але це знаменує собою значну співпрацю, оскільки вона об'єднує провідного світового розробника чіпів, оптимізованих для навчання моделей штучного інтелекту, та великого розробника хмарних сервісів і моделей штучного інтелекту.

Угода укладена на тлі того, що Alibaba зосереджується на подальшому розвитку свого бізнесу зі штучним інтелектом поряд з основним бізнесом електронної комерції. Компанія заявила в середу, що збільшує витрати на технології штучного інтелекту понад свій попередній бюджет у 50 мільярдів доларів, і окреслила плани запуску своїх перших центрів обробки даних у Бразилії, Франції та Нідерландах. Вона також будує більше центрів обробки даних у більшій кількості країн, розширюючи свою присутність у 91 локації у 29 регіонах світу.

У середу Alibaba також представила останню версію своєї родини моделей великих мов Qwen, Qwen 3-Max . Компанія стверджує, що ця модель є її «найбільшою та найпотужнішою на сьогоднішній день», навченою на 1 трильйоні параметрів, і що вона добре підходить для кодування та агентного використання.

Источник материала
loader
loader