Не только "Виагра". Как искусственный интеллект поможет совершить революцию в фармакологии

Часто лекарства не разрабатывают с нуля, а перепрофилируют те, что уже используются от других заболеваний. 

Классический пример — виагра, которая разрабатывалась, как кардиологический препарат, а стала средством для повышения потенции.

Как правило, это быстрее и проще т.к. для известных препаратов уже известны безопасные дозировки и возможные побочные эффекты. 

Тем не менее, для новых применений старых лекарств все равно надо проводить клинические исследования, а это дорого и долго.

В таких колоссальных выборках наверняка есть пациенты, которые принимали препарат А для той болезни, от которой его традиционно назначают, но при этом также имели сопутствующее заболевание С, против которого препарат надо испытывать. 

Т.е. клиническое исследование уже по-сути проведено за нас, нужно только правильно вытащить нужные данные и корректно отсортировать пациентов по экспериментальной и контрольной группам.

Важно Не работать на аптеку. Почему миллионы людей в Украине становятся жертвами медицинской рекламы

Человеку такое не под силу, а вот для ИИ это не сложно. Натравив ИИ на записи более чем 100 миллионов пациентов американским исследователям удалось найти 5 новых, ранее не рассматривавшихся, кандидатов в перепрофилированные лекарства от коронарной болезни сердца.

В перспективе этот метод может совершить революцию в перепрофилировании лекарств, поскольку является фактически бесплатным и сразу же обеспечивает надежную популяционную статистику. 

Он, конечно, не является полной заменой традиционным клиническим исследованиям (хотя бы потому, что такие "виртуальные" исследования априори не могут быть слепыми и плацебо-контролируемыми), но ускорить процесс он может кардинально.

Первоисточник.

Публикуется с согласия автора.